¿Qué es OLAP? enlaçe

esta presentación

 

Qué es OLAP

 En estas diapostivas pretendemos hacer entender a los especatdires un poco mejor el derecho, en especial, el contrato.

Para que usar el Data Warehouse

Notícias sobre el Data Warehouse

https://ingenieriadedatoss.blogspot.com/2024/03/noticias-sobre-data-warehouse.html

¿Qué es Data Warehouse?

https://ingenieriadedatoss.blogspot.com/2024/03/que-es-data-warehouse.html

¿Qué es la ingieneria de datos?

https://ingenieriadedatoss.blogspot.com/2024/02/que-es-la-ingenieria-de-datos.html

Notícias sobre Data Warehouse

• Nuevas funciones en el data warehouse de Oracle para mejorar la gestión de datos
• El Futuro de los Data Warehouses
  
• Las empresas apuntan a realizar análisis para decisiones a tiempo real o "predictive analytics", según HP
  

¿Qué es Data Warehouse?

 

 

Un data warehouse (almacén de datos en español) es un sistema que reúne información de distintas fuentes de una organización para facilitar su análisis. Imagine un depósito centralizado donde se guarda toda la data histórica de una empresa, proveniente de ventas, marketing, finanzas, etc.

En lugar de buscar información en cada sistema individual, el data warehouse permite analizarla en conjunto para identificar tendencias, patrones y obtener información valiosa para la toma de decisiones.

Posibles usos de un Data Warehouse

• Identificar tendencias y patrones: El data warehouse permite analizar grandes volúmenes de datos históricos para encontrar tendencias y patrones que podrían no ser evidentes en los datos individuales.
• Realizar análisis predictivo: Se pueden utilizar modelos predictivos para pronosticar resultados futuros.
• Segmentar a los clientes: Se pueden crear grupos de clientes con características similares para realizar campañas de marketing más personalizadas.
• Optimizar precios y promociones: Se pueden analizar los datos de ventas para determinar los precios óptimos para los productos y las mejores estrategias de promoción.
• Medir la eficacia de las campañas de marketing: Se puede analizar el impacto de las campañas de marketing en las ventas y el comportamiento de los clientes.

• Basar las decisiones en datos: El data warehouse permite a los directivos tomar decisiones basadas en información precisa y actualizada, en lugar de intuiciones o corazonadas.
• Reducir el riesgo: Al analizar los datos, se pueden identificar y mitigar los riesgos potenciales para la empresa.
• Identificar nuevas oportunidades: Se pueden encontrar nuevas oportunidades de negocio al analizar los datos de los clientes, las ventas y el mercado.

¿ Qué es la ingenieria de datos ?

Definición del concepto "ingenieria de datos"

La ingenieria de datos es una disciplina que se enfoca en el diseño, desarrollo y gestión de sistemas y arquitecturas para recopilar, almacenar procesar y analizar grandes cantidades de datos. Los ingenieros de datos trabajan en la construcción de infraestructuras que permiten la transformación de datos crudos en información útil para la toma de decisiones.

"Usos de datos"

En la ingeniería de datos, se abordan tareas como la extracción, transformación y carga de datos (ETL), el modelado de datos y la creación de "pipelines" de procesamiento. Además, los ingenieros de datos colaboran con científicos de datos y analistas para garantizar que los datos estén disponibles y sean accesibles de manera eficiente para su análisis.

para saber más